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2025年1月
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制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。IT行業在制造業的革命過程中發揮了巨大的作用。自動化的流程和機械化產生了大量數據，但大多數制造業者并不能很好的使用這些海量數據。如何充分挖掘海量數據的價值，利用大數據分析技術指導企業經營決策，已成為制造企業最為關注的問題。大數據作為新一代信息技術的關鍵，逐漸成為新一輪產業革命的核心。
曙光能夠提供從底層基礎設施平臺到計算框架再到上層軟件平臺，最終實現用戶業務的一體化大數據解決方案
曙光一站式大數據應用構建平臺大大降低了數據應用構建門檻，讓構建數據應用變成一個類似于搭積木的體驗
曙光憑借深厚的技術沉淀和項目積累提供項目規劃、設備交付、系統運維等多領域服務和最佳實踐，實現一體化交付
數據采集層：對接來自不同業務信息系統和渠道的數據，實現異構數據源的關聯整合。
存儲分析層：定義統一的數據API標準接口，對數據進行清洗、轉換、裝載的操作。將經過存儲分析層的數據進行存儲，并根據業務分析主題的需求，對數據模型進行分析后倒入MPP數據庫中做運算的加速處理。
應用展現層：針對產品線不同設備數據進行分析、模擬和預測，從而優化產線和產品的品質，并提高生產效率。面向不同層級的業務人員和分析主題需求，建立多維分析、數據報告、深度分析等豐富的數據應用場景。以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給決策層、管理層、IT人員和業務用戶，所有用戶都可以通過主流瀏覽器或移動終端來訪問系統。
推動大數據分析技術在企業內部的應用，幫助企業提升數據的準確性和及時性。
提升產品和服務上的創新力，提升企業的商業決策水平，降低企業經營的風險，提高企業進一步挖掘發現細分市場的可能性。
通過數據化運營，業務人員將數據轉化成運營策略，從而判斷趨勢,展開有效行動,幫助自己發現問題,推動創新或提出有效解決方案。
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