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2025年1月
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曙光網絡態勢感知系統基于網絡流量可視化技術、大數據分析技術、深度報文檢測技術、異常流量檢測清洗，IP溯源和威脅發現等技術，依托曙光高性能、高可靠的基礎軟硬件平臺，通過可接入互聯網流量、安全數據和終端數據進行數據預處理并做深度分析挖掘，感知網絡、安全、資產、應用態勢，并進行可視化呈現?？勺匪荨⒖筛兄⒖深A測整個數據中心的運行狀況，實現精細化、智能化運維管理。
數據采集、數據處理、數據存儲分析、數據展示分層解耦，打造開放的流量大數據基礎設施，可將流量數據以標準接口的方式開放共享給第三方平臺，提供多維度的應用能力。
從網絡（網絡流量、網絡行為、網絡內容）、安全、資產、應用四個層面全面感知網絡態勢，實現精細化、智能化運維管理，增強安全防御能力。
可識別23大類共18000多種常用的應用和協議；還原網頁、郵件、音視頻、圖片等多種內容；并可根據不同的業務場景定制開發，快速滿足需求。
態勢感知系統分為三層設計，即由三大核心子系統構成：流量采集處理系統、流量大數據分析系統、安全態勢感知系統。
流量采集處理系統：采對全網業務流量進行深度處理，利用DPI技術和DFI技術對網絡中的流量進行匯聚分流、同源同宿、建流、應用協議識別、協議元數據提取、精細化協議識別、精細化五元組話單等功能等。
流量大數據分析系統：整個系統保存六個月的全流量會話信息，可對歷史數據進行回溯，并可通過人工智能、大數據分析等進行模型訓練分析，對異常流量進行預測。
安全態勢感知系統：安全態勢感知，通過全流量采集處理，結合大數據和人工智能技術，構建安全基線，可發現如異常流量、異地登錄、違規行為等異常情況；網絡流量態勢感知，可從鏈路、網段、區域、用戶、應用五個層面感知網絡流量態勢；網絡行為態勢感知，可對網絡中的二到七層協議進行精細化業務識別。
從覆蓋多地分支機構的大地域層面獲取威脅與風險信息，提供更加全面的網絡態勢，對重要信息資產進行保護。
從體系內部建立態勢感知系統，應用于內部系統的安全運營，全天候全方位發現重要威脅和安全事件，解決問題，把安全能力落地。
從日常安全工作角度出發，對內部有價值的核心資產、業務系統安全狀態進行監測，發現各類威脅與內部異常違規。
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