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從2013年“大數據元年”至今，大數據已從一個技術熱詞變成推動社會經濟產業變革的重要力量，大數據戰略已成為企業數字化轉型的重要方式。然而，面對數字化轉型大潮，仍有部分企業感到茫然。大數據應用如何開展？會遇到哪些瓶頸，有何破除良方？近日，曙光大數據總工程師郭慶在接受2018中國大數據應用大會采訪時針對以上問題給出了解題思路。

四個應用方向，大數據助推企業數字化轉型

如今，大數據的發展已到了應用落地階段，在該階段，企業應用大數據進行數字化轉型主要有以下四個方向。

第一個方向，數據融合。企業打破原有的數據壁壘，匯集多元數據，通過對海量數據的分析，挖掘其中價值，實現效率提升。

第二個方向，業務系統優化提升。大量傳統業務系統可利用大數據技術進行性能優化提升。

第三個方向，化繁為簡。大數據技術能夠對原本分散在各個業務系統中的數據進行融合，提升部門間數據資源流轉效率，簡化工作流程。

第四個方向，模式創新。利用大數據技術，企業可實現對用戶的精準洞察，從而結合用戶需求進行模式創新，實現經濟效益提升。

曙光全方位布局，助力企業突破大數據應用瓶頸

大數據對于企業數字化轉型具有重要意義，但在實際應用過程中卻面臨技術、人才等諸多瓶頸。如何發揮自身技術及資源優勢幫助企業突破瓶頸是曙光一直以來思考和努力的方向。多年來，曙光圍繞大數據業務先后作了一系列重大部署，積累了大量實戰經驗，形成了助力企業突破瓶頸、賦能數字化轉型的能力。重點體現在打破了企業大數據應用中的四大瓶頸：

瓶頸一：數據壁壘

數據是大數據的核心根基，沒有數據，大數據就是無源之水。在企業傳統的信息系統中存在大量信息孤島，這些分散的數據格式、質量、標準都不統一，數據的采集與質量轉換成為難題。

在打破數據壁壘上，曙光一方面擁有非常成熟技術與工具，可覆蓋數據采集、清洗、轉換全過程，幫助用戶快速完成數據集成。另一方面，經過大量的實踐，曙光已積累了各行各業的數據標準，這些數據標準可幫助用戶迅速結合自身需求完善和優化大數據質量。

瓶頸二：性能瓶頸

IDC調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。面對PB級甚至EB級數據處理需求，企業傳統架構在大數據應用過程中面臨性能瓶頸，難以滿足對數據的處理、分析需求。

曙光作為IT基礎設施及方案的領導者，20余年專注企業級IT業務，擁有存儲、高性能計算、大數據等業界最完整的IT基礎架構產品線，可為企業提供全方位的大數據應用解決方案，卓越的產品性能將出色支撐海量數據的存儲、處理、挖掘，助力企業打破性能瓶頸。

瓶頸三：方案設計

技術與業務緊密結合，才能使大數據釋放價值，真正服務于企業。然而在企業大數據方案設計的過程中，卻經常出現技術與業務協同困難、需求不知如何實現的情況，影響著企業數字化轉型進程。

針對方案設計瓶頸，曙光組建了專業大數據方案設計咨詢團隊，團隊中各行業的專家不僅具備十余年的豐富經驗，同時既懂技術又懂業務。咨詢團隊可幫助用戶分析現有系統瓶頸，深度洞察需求痛點，給出有針對性、有時效性的解決方案，讓大數據應用真正落地。

瓶頸四：人才缺失

目前，放眼大數據產業，無論是大數據業務人員還是大數據開發人才都處于緊缺狀態，制約著企業發展大數據應用和大數據產業的發展。

為解決大數據人才輸出難題，曙光以全局視野布局人才培養。一方面通過曙光內部專業資源共享，面向企業CIO、技術人員開展培訓，提升企業人員的大數據認知和技術水平。另一方面，發起百校工程，以校企合作的模式，共建百所“大數據學院”，百個“大數據應用創新中心”，并聯網形成“大數據應用協同創新網絡”，打造兼具科研創新、服務地方經濟和人才培養功能的大數據超級平臺，為大數據產業發展輸送人才資源。

企業作為市場經濟的主體，正在信息技術的推動下，全面實現數字化轉型。曙光將始終立足企業需求，以技術和資源優勢成為企業數字化轉型的“加速器”，助力企業搶抓數字中國建設發展機遇，以新發展創造新輝煌。

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大數據應用瓶頸怎么破？曙光大數據總工程師這樣說……