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據中國文化和旅游部近日披露,2022年春節假期全國國內旅游出游達2.51億人次,已恢復至2019年春節假期超七成水平。

春節期間,探親訪友、冰雪休閑成為市場主流,自駕旅游、家庭出游、“研學+非遺”成為假日出游的主流模式。

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在自駕旅游、疫情防控常態化的驅動下,出行的安全性、私密性、靈活性成為人們的新選擇,租車自駕的需求日益漸增,更多汽車企業希望通過信息化平臺構筑具有粘性的客戶關系生態圈。

另一方面,隨著互聯網時代的急速發展,各行各業不斷尋求轉型升級,也促進了汽車行業向數字化、智能化邁進,悄悄變革我們的出行體驗。

可靠IT,助力車企應對海量多類型數據

今年春節期間,車輛出租率接連五天處于“供不應求”的高位,比去年同期增長22%,同時,實時數據、駕駛行為、用戶偏好、智能客服、消息推送等車企移動平臺各類應用,將帶來海量且不同類型數據。

不同類型數據對網絡帶寬、計算處理、存儲的要求也不盡相同,對IT基礎平臺建設提出了新的挑戰。

曙光針對車企移動互聯網平臺的解決方案以其高可靠性、高彈性擴展、高速并發響應等特點,幫助車企用戶建立靈活高效的移動信息化平臺,使用戶獲得良好的使用體驗。

方案采用模塊化設計,支持各種復雜異構平臺的數據保護;并通過智能管理平臺實現對虛擬資源池的統一部署、管理及監控;此外,提供彈性的存儲空間,采用分布式存儲架構,根據業務需求動態增加存儲節點,提升存儲性能和空間的同時,保障業務不間斷。

智能出行,最大化優化出行效率與體驗

此外,曙光正助力打造移動出行領域最大的深度學習平臺,支撐運力調度、到達時間預估、拼車訂單匹配等功能。

通過曙光提供的智能出行深度學習解決方案,支撐移動出行領域語音識別、目標檢測、自然語言處理(NLP)、到達時間預估(ETA)等業務的開發實驗、離線訓練、在線服務等場景。為用戶提供最大化的出行效率和出行體驗。

比如,車輛、交通、路況瞬息萬變,曙光智能出行AI方案能夠基于海量數據,設計時間預估算法大大提升預估準確率,用戶能夠精準了解到達時間,不錯過每次的重要約定。

再比如,曙光智能出行AI方案能夠實現預測任意時段區域訂單需求、運力分布,未來30分鐘供需缺口預測精度超過85%。

曙光智能出行AI方案,可實現靈活的調度資源,優化集群資源利用率,解決了資源統一管理和調度的問題;容器化計算平臺管理,實現開發環境的快速部署,達到了1次構建、重復使用的效果;分布式存儲輸出穩定高I/O聚合帶寬,訪問低延遲,彈性擴展;從分布式系統、模型、算法三方面幫助用戶實現全棧優化。

線上資源合理分配,線下高效優質運行。曙光將持續發揮優勢,助力未來智慧出行。


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