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2025年1月
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成功案例
項目需求
廣州珠江數碼集團有限公司（以下簡稱“珠江數碼”）正緊緊把握“三網融合”所帶來的發展機遇，加快高清交互數字電視的推廣，將家庭電視機變成多媒體信息終端，為廣大用戶帶來全新的數字媒體體驗。由于眾多新媒體業務的推出和普及，需要建設一個數據分析平臺，通過這個平臺可以收集到所有雙向用戶、所有業務的用戶收視行為數據，建立一套完整的數據分析及挖掘機制，用于更好地了解用戶需求，促進各項業務的發展。
本次項目建設，需要解決如下幾個問題：
1）數據采集、存儲和轉發。通過大數據技術滿足海量、多種來源、多樣性數據的存儲、管理要求，支持平臺硬件的線性擴展，并提供快速實時的數據分析結果，并迅速作用于業務；
2）個性化用戶推薦。不僅局限于數據本身的分析和決策價值，還通過構建大數據平臺，整合業務能力，為用戶提供融合、個性化的內容推薦服務。
3）從內容傳輸到內容制造。使用大數據挖掘技術提前先于觀眾知道他們的需求，預知將受到追捧的電視。另外，還可通過觀眾對演員、情節、基調、類型等元數據的標簽化，了解受眾偏好，從而進行分析觀測，為后續的影視制作等內容開發做好準備。
方案設計
根據曙光在廣電行業多年的建設經驗和業內其他客戶大數據分析平臺的建設經驗，曙光設計如下圖所示的平臺整體邏輯架構：
整個收視行為分析平臺設計分為4個層次，即數據源、數據預處理層（數據抽取、轉換、脫敏、加載、規約等）、大數據支撐平臺（數據存儲，數據處理）、業務應用層等。
首先，數據由數據源經過統一的數據抽取和轉換平臺進行抽取、格式轉換、脫敏等操作；通過ETL工具，將清洗好的數據加載到大數據平臺中進行存儲。由于匯聚了多個源的數據，通常數據量非常大，所以大數據平臺需要具有良好的可擴展性。
其次，加載到大數據平臺中的數據將被用于進行最終的數據分析和數據挖掘。同時，還可以根據具體的分析和挖掘需求，設計針對用戶具體業務的查詢任務流及更多的應用系統。
最后，大數據應用層通過建模對大數據平臺中經過初步加工的數據進行進一步的分析挖掘，通過大數據可視化工具對分析挖掘結果進行展現；展現形式豐富多樣，可以是圖表，也可以是文檔等易于理解的形式。
本次項目建設，需要整合機頂盒、BOSS系統、運維系統、媒資系統等多種來源系統數據，構建用戶收視行為分析平臺，完成對用戶收視行為相關數據的統計分析，提升用戶的滿意度，提高廣告投放的精準度。
本次項目后續建設，將根據實際業務需求開通實時榜單系統、個性化推薦系統和新媒體指數分析系統等面向業務的分析應用，并提供公共分析框架，實現向大數據分析即服務（即大數據2.0）的轉變。
方案價值
本項目采用中科曙光自主研發并具有多年實踐經驗的XData大數據處理平臺，實現了面向海量用戶收視行為的及時、高效處理。平臺主要特點如下：
1) 支持千萬級別用戶的收視熱點/趨勢實時分析；
2) 支持百億級別機頂盒日志、VOD系統日志等信息的及時抓取和分析；
3) 支持用戶特征提取和用戶群體細分，支持基于用戶和節目的協同過濾，實現基于富標簽的智能化推薦系統。
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