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某發電設備制造企業基于模型的智能工業設備運維平臺

用戶背景

某發電設備制造企業是我國最早的發電設備研制基地，也是中央管理的關系國家安全和國民經濟命脈的國有重要骨干企業之一，積極帶動我國發電設備制造水平和自主創新能力的新跨越，已形成核電、水電、煤電、氣電、艦船動力裝置、電氣驅動裝置、電站交鑰匙工程等主導產品，核心技術能力達到世界先進水平。截止到目前，累計生產發電設備4.0億千瓦，裝備了海內外500余座電站，出口到亞洲、非洲、歐洲及南美等40多個國家和地區。

用戶需求

隨著傳統制造業向服務型制造業的轉型，對設備監控和預測性維護的需求也隨之而來。對設備本身進行在線監控與預防性維護可以顯著提高企業設備的固有性能，減少設備意外停機，保證設備最優運行，為客戶提供更優質的服務。除了設備運維優化外，對于運行數據的收集，可以幫助或指導設計部門改進產品設計，從根本上打通從產品設計到全生命周期管理的回路。隨著企業生產裝備的大規模出口，對運行裝備提供智能監控及預測性維修手段也將為海外項目的運維能力提供強力支撐，在保障性提高的同時，提升整個設備或者解決方案的性能。

項目建設的主要技術要求為：

1. 將工業設備、物聯網、大數據以及人工智能等先進技術緊密結合在一起，為工業企業提供滿足傳感器數據采集、實時數據存儲和轉換的海量數據存儲與智能分析應用平臺，提供豐富的接口與可擴展的開發框架，以數據為核心，靈活構建業務應用。

2. 集成封裝工業應用組件構建企業/行業生態：平臺內置豐富的機理分析和機器學習建模組件，完整覆蓋數據預處理、特征工程、模型訓練、模型評估等建模環節，將企業和行業建模經驗轉化為平臺算法組件，降低用戶建模門檻，提升建模效果。

3. 構建工業智能APP全生命周期開發框架：提供基于模型的服務開發、服務部署及服務應用監控的全生命周期開發框架，形成以工業App開發為核心的平臺創新生態，提供以工業微服務為基礎的定制化、高可靠、可擴展工業App或解決方案，形成以價值挖掘提升為核心的平臺應用生態。

4. 建立新一代發電設備智能應用開發的企業和行業標準：形成發電設備智能應用模型開發、數據接口規范、模型訓練及模型部署應用等全過程標準規范，推動智能發電設備、智慧電廠應用服務的標準化實施。

5. 為數字孿生應用構建基礎運行和業務應用環境：基于工業智能應用開發框架構建智能發電設備、智慧電廠數字孿生模型和應用運行環境，利用融合設備機理和多學科仿真技術的數字孿生模型，支持產品運維與設計仿真迭代、電廠運維過程建模與優化、設備故障復現與維修效果優化等關鍵場景應用的數字孿生解決方案。

解決方案

工業智能應用開發框架（Realpower平臺）提供面向工業智能全生命周期的應用開發框架。該平臺以模型和組件為核心設計思想，將工業機理、工業數據、工業算法與企業的知識進行深度融合、模型化封裝和戰略重用，構建企業自主開放的工業APP開發框架，支撐智能的故障診斷與預測、設備健康管理以及系統運維優化，同時在此過程中沉淀和封裝專業知識以形成企業的核心資產。

方案優勢

1. 基于工業應用場景的統一應用建模技術

與其他的分析平臺不同，風電機組故障預測與健康管理平臺對用戶分析工業問題有很強的引導性，對通用性的組件、設備以及系統提供了具有專家引導的分析模板及相應的統一應用開發環境。平臺將諸多行業的分析方法固化為行業模板、行業分析組件，最大限度的減小用戶使用的學習成本，讓用戶可以將工作重心放在業務層，幫助用戶快速熟悉建模環境，最大限度自動化完成建模過程。

2.基于微服務架構的SaaS應用平臺

圍繞業務領域應用獨立開發、管理業務應用服務，通過將應用和服務分解成更小的、松散耦合的組件，使部署、管理和服務功能交付變得更加簡單，為企業構建業務賦能平臺。

3. 基于設備本體和人工智能技術的裝備故障模型庫構建

利用本體的知識構建裝備故障模型庫，通過人工智能的推理能力幫助維修保障人員基于現有故障領域知識分析故障現象，找到修復方法，從而精確發現故障原因并找到解決方法。

4.IoT+大數據應用的整體工業互聯網解決方案

提供設備數據采集和大數據存儲分析平臺，完成工業設備運行數據、環境數據及維護數據等海量工業數據的高效存儲和計算分析，實現企業知識資產積累和利用。

用戶收益

通過基于模型的工業智能應用開發框架的部署應用，為用戶提供規范化、組件化的智慧電廠智能應用開發和運維等支撐能力，協助企業快速構建統一的面向智慧電廠和智能發電設備業務應用的業務開發及服務運行平臺，深化大數據采集分析、遠程運維等服務型制造新模式應用，提高監測追溯、預測維修、質量控制、供應鏈預判、目標客戶資信評估、風險管控等智能化服務能力。

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