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2025年1月
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成功案例
需求分析
浙江傳媒學院是國家新聞出版廣電總局和浙江省人民政府共建高校，是目前全國培養廣播影視及其他傳媒專門人才的主要基地之一。建校30多年來學校為中央和地方傳媒行業輸送了大批專業人才。目前有全日制在校生13000余人，以傳媒類和藝術類專業為主干，文經工管協調發展。
浙江傳媒大學教學實驗設備先進，一直積極進行教育信息化建設。為響應教育部辦公廳發布的《關于“十三五”期間全面深入推薦教育信息化工作的指導意見》和遵照浙江省教育廳發布的《浙江省教育信息化建設工程實施辦法》，浙江傳媒大學欲在原有信息化基礎上更上一層樓，利用大數據技術建設智慧校園大數據分析決策系統。
本項目需采用分期建設模式，將浙江傳媒大學各方數據逐一接入到大數據分析決策系統，利用系統提供的大數據存儲、計算能力進行上層業務分析與可視化展示。
第一期項目建設需接入教務系統、人事系統、一卡通系統、圖書館系統和無線上網系統的數據。對原始數據進行抽取、清洗、轉換，最后加載到大數據分析決策系統。然后對已經接入的數據進行垂直分析和融合分析。例如一卡通消費數據分析、圖書館館藏書目分析和借閱行為分析等垂直領域分析以及綜合校情、校園預警、師生畫像等融合數據分析。
解決方案
根據項目需求和曙光大數據特色，提出如下綜合方案：
學校各系統的數據通過曙光的大數據集成工具將數據抽取、轉換、加載到曙光大數據分析平臺。利用曙光大數據分析平臺提供的大數據存儲、計算、分析能力支撐上層業務應用。原始數據接入到大數據平臺之后會進一步按照業務需求抽取成專題庫。業務應用得到的分析結果可直接在大數據分析決策系統可視化展現，也可與學校其他的系統通過數據共享交換平臺進行數據共享。
上層應用中的綜合校情分析主要從全校的視角進行人事、消費、上網、圖書借閱等方面的展現；校園一卡通消費分析涵蓋了學校所有的消費行為，從群體消費到個體的消費信息，從個體時間段的消費到時間點的消費流水；圖書館數據分析一方面是靜態的館藏書目分析，另一方面是動態的圖書借閱行為分析，熱門圖書推薦分析，來館次數、時長與成績的關聯分析等；師生畫像主要利用教師和學生的教學、生活、科研等多方面的數據對其進行360度的刻畫，找到群體特征和個體特征，提供個性化的管理和服務；校園預警關注重點個體行為，對失聯的學生、上網成癮的學生、消費過低的貧困生進行重點關注。
客戶收益
智慧校園大數據分析決策系統的一期建設使浙江傳媒學院完成了部分業務系統和機器數據的接入，其中涉及到復雜的數據梳理、數據預處理工作，使學校的數據質量有了很大程度的提升；
建立了大數據統一存儲與計算集群，提供無限擴展的存儲和計算能力，使學校的IT架構由傳統的數倉架構上升為大數據分布式架構，使學校的信息化水平有了進一步提升；
完成了一卡通消費、圖書館館藏及借閱、師生畫像、校園預警等多個垂直與綜合業務分析模塊。這些業務分析結果使學校能夠方便的對全校各方面情況進行隨時掌握，而不是像之前那樣領導要看哪方面的數據需要一個個部門去要。同時也將碎片化的校園管理整體智能化，提供更全面的信息，進行更細致的刻畫，提供更智能的決策支持。
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