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先進計算戰"疫",支撐新冠應急藥物快速研發!

疫情在全球肆虐,目前仍反復不定。針對新冠的應急特效藥研制進程,成為大眾關注的焦點。

近日,羅海彬教授牽頭,發展了藥/靶親合力精準預測方法,通過并行計算效率優化,大大加速了藥物研發從實驗室走向臨床的速度,并成功創制新冠肺炎應急藥物雙嘧達莫,取得較好的臨床效果。

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先進計算助力藥物設計速度提升30倍

提升藥/靶親合力預測能力是藥物設計的核心問題?;谏虡I軟件的傳統藥物設計方法,不僅預測范圍有限,更因許可限制等原因,導致預測速度緩慢。


疫情之下,速度為王!基于曙光等先進計算平臺,羅海彬教授團隊首次通過自主開發的基于自由能微擾藥/靶親合力精準預測軟件系統,創制新冠應急藥物,將單化合物預測周期縮短至1-2天! 對比傳統自由能微擾FEP方法所需要的1-2月/化合物的時間,其速度提升了30-60 倍!


研究對比出爐,三周治療臨床效果“7:3”!

目前,通過自主軟件加速創制的雙嘧達莫,已從實驗室走向了臨床(154例新冠患者),對比“阿比多爾”的11天平均出院時間,雙嘧達莫與阿比多爾合用的平均出院時間為7天,提前了4天!

同時,根據臨床對比,通過自主軟件研發的應急藥物改善了新冠患者的凝血功能。以重型患者三周治療結果取樣,雙嘧達莫組出院比例達到了87.5%,而同期對照組出院比例僅33.3%。


先進計算,將戰“疫”進行到底

此次研究,以先進的計算技術為支撐,以自主開發的軟件為依托,將為下次疫情來臨,提供了一個成功的應急藥物研發模式。


除了應急藥物研發,先進計算在戰疫中還有許多貢獻。去年伊始,疫情突如其來,曙光迅速投入到科技戰疫中。2020年1月初,國家基因組科學數據中心發布新型冠狀病毒資源庫,助力科研人員開展新型冠狀病毒基因組變異分析,該中心計算資源由中科曙光提供。

同時,曙光啟動國家重點科研機構先進計算算力應急需求保障計劃,宣布向科研界免費提供超100PFlops(十億億次每秒)計算力資源,助力新冠肺炎防治科研攻關;已為華中科技大學、華中農業大學、中國科技大學等18家單位提供2000多節點的免費計算資源,有力地支持了新冠病毒相關的基因和基因組研究、病毒作用機理、病毒結構演變機理、藥物機理研究、藥物篩選、傳染擴散和新冠重癥病人預警的研究工作。


未來,曙光將投入更多資源與力量,將這次科技戰“疫”進行到底。


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